國立東華大學臺灣文化學系升大四學生蔡群偉，今年暑假進入國家災害防救科技中心（NCDR）資訊組實習，嘗試將課堂所學的GIS技術，連結災害資料分析、人工智慧與防災決策。短短一個月的密集實習，從專題發想、資料處理到成果發表，宛如一場跨領域的「防災戰鬥營」。
實習期間，群偉與來自臺灣大學、臺灣師範大學及臺北教育大學等校學生組成六人團隊。他協助蒐集文獻、整理地方脈絡，並以QGIS製作地圖，同時觀摩組員運用Python進行資料抓取、清理與分析，逐漸理解程式技術、空間分析與人文知識如何互補。
團隊最初以地表溫度、植生與建成環境指數分析花蓮「熱脆弱度」，也曾討論颱風假捷運人流、淹水輿情與互動式預警地圖。然而，受限於資料尺度、取得難度及實習時間，研究方向多次調整。七月十九日期中訪視時，郭俊麟老師提醒，實務專案中被督導「打槍」，並非否定學生能力，而是要求團隊持續檢驗問題意識、資料可得性與應用價值。在有限時間內，能提出可操作的方法、初步推論或概念驗證，已具有實習意義。
經過多次修正，團隊最終以「社會脆弱度與EMS緊急救護案件空間分析」為題，結合社會脆弱度指標與緊急救護資料，從反應時間、轉送時間及醫院依賴關係，分析高雄山區與屏東地區的差異。群偉主要負責QGIS製圖、文獻與新聞案例蒐集，以及簡報排版與成果整合。這段過程使他理解，研究方向的調整並非失敗，而是依據資料條件重新界定問題的必要過程。
七月三十日，實習生於中央災害應變中心國際會議廳進行成果發表。郭老師肯定該組已能辨識不同地區在救護可達性及醫院依賴上的差異，具有實務價值，並建議後續可由鄉鎮尺度進一步細化為500公尺或1公里網格，納入人口、聚落、道路可及性、坡度、距醫院時間及災害潛勢等資料。此外，旗山醫院承擔高雄廣大山區後送功能，是重要發現，未來可模擬醫院降載、道路中斷或災害發生時的替代路徑，進一步提出資源配置與應變備援建議。相關空間資料亦可交由AI協助進行情境比較與初步評估，但仍須經GIS檢核、專業判讀與現地驗證。
這次實習不只讓群偉接觸防災資料與分析工具，也使他從最初的怕生與不敢發言，逐漸學會主動表達、接受回饋並參與團隊合作。他也決定未來補強Python能力。這段經驗呈現臺灣文化學系學生進入防災科技領域的可能方向：從理解地方與社會出發，使GIS不只是製圖工具，更成為連結災害資訊、公共決策與在地行動的重要媒介。