韌性防災・數位守護：氣候變遷與都市韌性--從自主 GIS 到「真正無人」的災防協作

「國土空間圖資 GIS 競賽東部研習」第二日以「韌性防災・數位守護」為主題，邀請業界專家從衛星、測繪到城市治理與災防系統，帶領學員理解：面對氣候變遷下的複合型災害，韌性不是口號，而是一套從資料、平台到現場作業的整體能力。第四場業師講座由藏識科技李錦昌副總主講，講題為〈氣候變遷與都市韌性〉。李副總以「自主研發」為主軸，透過公司二十餘年的技術累積與多個防災應用案例，完整勾勒出台灣在空間資訊研發上的另一條「護國路線」：不只做系統，更把硬體、模擬、資料收集與現場作業整合成一個可落地的韌性架構。

一、從「買得到」到「做得出來」：藏識科技的自主研發路線

藏識科技成立於2001年，團隊規模約七、八十人，長期以研發為核心，業務團隊相對精簡，主要服務中央政府專案，也因此更早面對「大尺度、跨部門、長期維運」的系統挑戰。李副總指出，公司創立之初即認為台灣不應完全依賴國外 GIS 軟硬體，而要建立自主能力——因為在重大災害、國家安全、或國際情勢波動時，「可用」往往比「好用」更重要：若不了解技術來源與限制，大型系統在緊急情境下可能反而成為新的風險點。

這條路並不輕鬆。李副總回顧早期投入 GIS 時，首先碰到的是網路速度不足造成影像傳輸瓶頸，因此自2002年起便著手研發影像伺服器技術；約二十年前開始發展 3D GIS，走差異化路線，當時甚至常被質疑「3D 是否真的需要」；十年前開始投入硬體研發，五年前切入無人機研發，許多技術在當時都「走得太前面」，直到近年智慧城市、智慧國土與防災需求快速擴大，才逐步被看見其關鍵價值。

二、把國土變成「可視、可算、可協作」：平台、資料與夥伴網絡

李副總分享藏識科技的重要合作夥伴，包括內政部國土測繪中心、中華電信、國家高速網路中心等，並協助推動三維國家底圖服務與相關平台建置，將地理、環境、社會等資料納入共同視覺化與查詢分析框架。這類系統的挑戰從來不是「一張地圖做得多漂亮」，而是如何讓不同來源、不同格式、不同更新節奏的資料能穩定運作，並在緊急情境下提供可信的決策支援。李副總也提及公司獲得國際認證與多項資訊類獎項，甚至曾接待外交使節團參訪，顯示台灣自主空間資訊研發已具備對外展示的能量。

三、核心技術亮點：3D GIS＋IoT＋資安共構，外加「硬體才是現場的語言」

在技術產品面向，李副總以「平台＋硬體＋無人系統」三條線並進，呈現都市韌性的完整鏈條。

（一）三維地圖與共構平台：把城市的「骨架」建起來
三維國家地圖平台可支援多種建物資料形式（白膜、貼皮、傾斜攝影、BIM 等），讓建物不只是 2D 面狀，而是可進行立體判讀與分析的城市構件。再結合國家高速網路中心的三維共構平台，提供軟硬體、網路與資安的一站式服務，凸顯一個現實：在災害應變期間，系統若不穩、資安若不足，最需要的時候就可能最先失效。

（二）民生公共物聯網：把「水、空、地、災」的即時訊號接進來
城市韌性仰賴感測資料的連續性與可解釋性。平台整合水、空、地、災四類感測資料，能提供更全面的情境判讀，支撐災前預判、災中監控與災後分析。

（三）硬體創新：讓第一線「一拍就有答案」
講座中最令人印象深刻的，是藏識科技自行研發的硬體工具：

• AR 攝影機可將 GIS 資料即時疊合於實景影像，讓現場判讀從「看地圖想像」變成「看現場就對位」。
• 智慧相機則能在拍攝後自動計算長度、深度、面積、體積等量測資訊，精度達 5–10 公分等級，直指工程巡查、監工與災情回報的痛點。

這些設計背後的訊息很清楚：GIS 不該只停留在辦公室的查詢與分析，而要能被第一線拿在手上，直接轉成行動。

四、無人機不是遙控飛機：關鍵在「系統整合」與「真正無人」

李副總強調，無人機在都市韌性中的角色不只是「飛出去拍照」，而是要進入一個可自動部署、可計算航線、可協同作業的系統。藏識科技研發的輕型旋翼無人機主打節能、抗風、長滯空，並具備可在移動載具（船體、車體）上自動起降的能力；加上混合動力設計，使其在強風中仍能維持平衡，對颱風季與沿海環境具有高度針對性。

更關鍵的是「智慧化部署」：在系統上框選建物範圍、輸入高度，即可自動計算航線；無人機可自動前往指定點位，系統同步調整鏡頭角度，取得最佳影像；多機協同下甚至能進行自主返航，降低對飛手的依賴。李副總以消防情境舉例：指揮官可直接在地圖上操作，一鍵起飛，讓無人機自動飛往火災現場四個角落——這才是「真正的無人」，而不是「一人一機、遙控起降」。

五、為什麼需要飛行模擬器：把 AI 訓練成本從「燒錢」變成「可控」

為了讓無人系統更可靠，藏識科技自主開發專業級無人機飛行模擬器。李副總指出，國外缺乏符合需求的軟體，因此乾脆自己做：模擬器支援實體遙控器與 VR，操作手感接近真機；能精準模擬 IMU、感測器雜訊、氣壓計、GPS 等行為；可支援 AI 模型訓練並提供 Python/C++ SDK，甚至可導入傾斜攝影模型在真實場景中進行模擬，並支援多機協同與時間加速。

它的價值不只是「練飛手」，而是把 AI 與自動化部署的研發放在安全、低成本、可重複的環境中訓練與驗證，讓程式能一鍵部署到實體飛控板。對防災系統而言，這意味著更高的可靠性與可迭代性——不必每次都靠災害來「現場測試」。

六、氣候變遷下的都市韌性：災前—災中—災後的全流程治理

講座以防災全流程架構收束，凸顯都市韌性不是單一系統，而是一整條作業鏈：

• 災前準備：建立資料收集機制與整合系統，利用歷史資料分析進行模擬與預判。
• 災中應變：整合 3D 風場、無人機路徑與降落點規劃；以虛實整合方式讓即時影像疊合 GIS 資料，清楚辨識道路與建物；第一線可用手機與設備回傳勘查資訊，指揮中心則可框選區域「一鍵派機」。
• 災後復原：回收災害資料並分類分析，反饋到下一次災前準備。

李副總提醒，真正的困難常在最前端：GIS 應用若只停留在查詢顯示與分析模組，韌性很難落地；前端資料收集、格式一致性、現場回傳效率與系統整合，才是決勝點。

七、主持人郭俊麟老師回饋：兩個「顛覆」與一個「前瞻提醒」

講座尾聲，主持人郭俊麟老師以「蠻震撼」形容收穫，並指出這場分享顛覆了他對 GIS 防災系統的既有想像，甚至直言「應該讓花蓮消防與災管核心幹部來聽」。郭老師歸納了三個最關鍵的啟發：

（一）重新認識硬體研發的重要性
過去地方政府談智慧防災，多半以平台介接與圖資分析為主；但若第一線救災人員能以更合適的器材即時回傳資訊，並快速整合進系統，應變效能將出現質變。郭老師也坦言，以前自己相對忽略硬體端與系統整合的深度。

（二）「虛實整合」的概念被重新定義
郭老師過往在數位典藏推廣也常使用「虛實整合」一詞，但這次看到的是更進一步的版本：把動態影像、過去資料、未來模型以影像貼合方式串接在同一個操作框架中，打破「影像庫一套、即時資料一套、模型又一套」的分裂狀態。若再結合智慧裝置可自動量測距離、深度、面積等資訊，將是下一階段研發的重點方向。

（三）台灣不只有半導體：空間資訊研發同樣有強隊伍
郭老師提到，從數位城市、智慧城市到智慧國土的敘事中，大家常把焦點放在「護國神山」，但今天看到的是台灣在 GIS 與空間資訊研發也具備世界級團隊。這不僅是產業亮點，更與防災、國土治理、文資管理乃至國安應用息息相關。

此外，郭老師也補充對學生的鼓勵：本次研習學員多為文科背景，但在 AI 與跨域技術的助力下，學門界線已被重新畫線；不論未來走公職、做文資、做環境調查或防災工作，都會需要理解這些工具與系統思維。甚至連地理教育常見的 3D 沙盒概念，在救災現場也能成為討論與推演工具——這提醒我們，「前瞻」往往不是更炫的功能，而是把不同領域的方法放到同一張桌上協作。

結語：都市韌性是一套「能上線、能出勤、能復盤」的系統

李錦昌副總的分享把氣候變遷下的都市韌性，從抽象概念拉回到一個極具工程感的結論：韌性不是多一張地圖、多一個儀表板，而是資料收集—系統整合—現場作業—模擬驗證—災後復盤的閉環。當無人機能真正「無人」、當影像能與 GIS 及模型「虛實貼合」、當硬體能把第一線回報變得像拍照一樣簡單，城市才可能在下一場更極端、更複合的災害中，把傷害降到最低。

如果說前幾場講座讓大家看見「如何把災情看清楚」，那麼這一場則把問題推進到下一步：如何把看見的資訊，變成現場可用的行動能力——而這正是「韌性防災・數位守護」最精準的註解。